Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё Обложка: Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

Скачайте приложение:
Описание
3.7
675 стр.
2017 год
18+
Автор
Cет Cтивенс-Давидовиц
Серия
IT бестселлер
Издательство
Эксмо
О книге
Люди склонны преувеличивать и не договаривать, опросы не показывают всей картины, исследования недостаточно репрезентативны ‒ в общем, лгут все… Кроме Big Data! Перед вами сенсационная книга о том, как при помощи больших данных и современных технологий можно узнать всю подноготную современного общества. Автор этой книги, специалист Google по Data Science, выяснил, что скрывают люди, какие они на самом деле, а не какими хотят казаться. Что же он узнал?
ЖанрыИнформация
Переводчик
Л. Степанова
ISBN
978-5-04-090836-3
Отзывы Livelib
Kseniya_Ustinova
15 апреля 2019
оценил(а) на
5.0
Cет Cтивенс-Давидовиц напоминает ребенка, которому дали интересную игрушку и он никак не может наиграться. Это забавно и одновременно здорово, когда человек от своей работы получает так много удовольствия. Сейчас, когда каждый человек каждый день чувствует на себе давление интернет-маркетинга, и всё актуальнее становятся ужастики про захват нашей жизни социальными сетями, поговорка "предупрежден-значит вооружен" становится как никогда актуальной. Наша жизнь становится все более бесконтрольной, человек в поисках комфорта лишает себя способности контролировать свою жизнь, напрочь пропадает такое понятие как осознанность. Жизнь превращается в очень комфортное бессознательное и бездумное существование. Алгоритмы за нас выбирают, что нам смотреть, реклама за нас решает что нам есть, бизнес нас зомбирует, чем нам увлекаться. Психология и экономика стали действенными науками, способными менять нас по щелчку пальца и это страшно. Это нужно осознавать, нужно задаваться вопросами, мы живем в информационную эпоху и эту информацию нужно обрабатывать, жизненно необходимо. Мне нравится, что автор не только делится своими находками и интересной статистикой, он так же (как и преподаватели в ВУЗе) учит мыслить нас самостоятельно, делать выводы, анализировать, смотреть шире. В этом плане книга меня очень порадовала, элемент обучения и информационного обогащения – два в одном.Чтец Павел Константиновский отчитал идеально, мне тут прямо таки даже сказать больше нечего.
mariepoulain
22 февраля 2020
оценил(а) на
4.0
Все лгут. В соцсетях, в соцопросах и даже у психотерапевта. Только наедине со своим компьютером мы становимся достаточно откровенны сами с собой. Интернет-гиганты прекрасно знают об этом и накапливают данные о поведении и запросах пользователей, чтобы потом аналитики вроде автора этой книги обнаруживали неочевидные корреляции. Объемы таких данных уже сегодня зашкаливают, поэтому их называют большими.Уважаемые гуманитарии, не волнуйтесь, что книга окажется сложной. Никаких математических алгоритмов и формул не будет, только занимательные истории на любой вкус. Выбирайте, что вам ближе: президентские выборы в Америке, конный бизнес, сексуальные предпочтения в странах мира, бейсбольная лига, структура литературных бестселлеров, онлайн-реклама, вопросы толерантности, заговоры правительств и корпораций...На примере всех этих историй Cет Cтивенс-Давидовиц показывает, как большие данные помогают прогнозировать и отвечать на интересные вопросы. Как можно было предсказать победу Трампа? Как выбрать лучшую скаковую лошадь? О чем говорить на первом свидании, чтобы было второе? Сколько в действительности геев в Америке? Какое порно предпочитают индийцы? Как сочинить шедевр и сколько людей дочитают его до конца?Некоторые выводы и находки автора кажутся очевидными, другие удивляют. Не ожидала, что люди, имеющие детей, чаще выражают сожаление об этом, чем люди без детей жалеют о том, что они бездетны. Интересно, что количество преступлений снижается, когда по телевизору показывают жестокий фильм, а вовсе не наоборот, как можно предположить. А пары с общими друзьями чаще расходятся, чем те, где у каждого своя компания.Поразительно, сколько информации можно выудить из одних только поисковых запросов. Появившиеся в цифровую эпоху большие данные могут многое рассказать о политике, экономике и обществе в целом. Это настоящая революция в социальных науках. Правда, просто иметь кучу информации не достаточно для успеха. Важно уметь отбирать нужные данные, обрабатывать их и, самое главное, задавать правильные вопросы.Технологии сегодня развиваются быстрее, чем люди успевают научиться их применять. Некоторые ученые продолжают проводить исследования на маленьких выборках добровольцев, не замечая огромные массивы данных миллиардов пользователей Интернета. Однако будущее, конечно, за большими данными. Хотя бы поэтому стоит ознакомиться с этой книгой. Ну, или просто ради того, чтобы пополнить свою копилку рандомных фактов.М.
Andrey_Rese
22 ноября 2019
оценил(а) на
3.0
Чем отличается психиатр (медицинское образование) от психолога (гуманитарное образование)? Чем отличаются их методы диагностики душевных расстройств? Тем же чем отличаются методы охотника от методов метеоролога. Когда им нужно узнать погоду, охотник смотрит на небо, а метеоролог – на барометр. Психиатр, соответственно, разговаривает с пациентом, а психолог, предлагает пациенту заполнить сто различных анкет. Эта медицинская байка вспомнилась мне где-то к середине книги. Наивно-восторженное отношение автора к новым источникам данных вызывает удивление. Хотя, может быть, это осознанно выбранная тональность, чтобы воодушевить читателей и не дать им заснуть, знакомясь с очевидными выводами, известными всем задолго до появления Google и Facebook? Какие из приведенных автором фактов были для нас неожиданными? Мы не знали, что злые отцы, оказавшись без работы, чаще бьют детей, а факты домашнего насилия часто скрываются? Что правильная реклама увеличивает продажи товаров? Нас удивило, что достижения в спорте (лошади - частный случай) зависят от насосной функции сердца в сочетании с количеством депонированной в селезенке крови ?В книге есть любопытный эпизод. Не знаю, насколько осознанно автор вставил его в текст. Эпизод следующий – добившись определенной популярности, автор был приглашен к умному человеку. Умный человек выслушав рассказы автора, задал ему главный вопрос – могут ли предлагаемые автором методы помочь успешно инвестировать деньги? Уверен, что умным человеком двигала не жлобская тяга к обогащению. Все проще. В некоторых случаях деньги (или способ их заработать) позволяют быстро нейтрализовать демагогию. Что и произошло с автором книги. Можно красиво рассказывать о радужных перспективах нового метода, но все иллюзии быстро тают, как только этот метод начинают использовать на практике.И даже тотальная прозрачность каждого из нас уже давно не новость. Мир становится большой деревней, где все про всех знают. Параноидальное стремление к скрытности может быть удовлетворено где-нибудь в глухой тайге. Но и это не точно.
DieZeit
18 августа 2019
оценил(а) на
3.0
Наша культура постоянно заваливает нас изображениями прекрасных, счастливых семей. Большинство людей никогда даже не предполагали, что могут пожалеть о наличии детей. Но некоторые жалеют. И они не могут признаться в этом никому - кроме Google. Я раньше и правда не задумывалась, какой компромат есть у google на меня. Что я там только не гуглила,страшно подумать. Понимаю, что мы живем в век информационных технологий и вся приватность сошла на нет, но после прочтения этой книги стало как-то неуютно. Как будто за мной кто-то постоянно шпионит, анализирует, сует свой нос в мое личное пространство, неприятно, правда? Но ближе к содержанию книги, если объективно и честно - было скучно. Тонны никому ненужных данных, чисел и бесполезной информации. Много воды, автор умудрялся по три раза писать одно и тоже только другими словами. Были конечно и любопытные данные, но в общем и целом, никакой революции я там не рассмотрела. Возможно, людям, работающим в схожих сферах и будет интересно ознакомиться с книгой, то мне было просто скучно.
OksanaPeder
9 октября 2020
оценил(а) на
4.0
Для меня, как человека совсем не знакомого с анализом больших данных, книга была довольно интересной. По крайней мере, первая ее половина, где автор знакомит читателя с основами. Было интересно наблюдать, как автор приводит примеры того, как люди врут по мелочам. Но при этом по их поисковым запросам в интернете можно узнать много интересного. Написано все довольно простым, легким языком. Автор почти не использует какой-то специфической терминологии. Что облегчает процесс чтения. Также заметно, что автор увлечен своей работой. Местами это переходит в некоторое самовосхваление, но довольно терпимо. Жирный минус книги в излишней "желтушности" исследований. На мой взгляд тут присутствует зацикленность на сексе, жестокости... Только доказательствам того, что мужчины часто гуглят про размер полового органа, посвящено несколько страниц. Зачем? Вообще большая часть информации в книге посвящена довольно известным истинам, просто автор пытается доказать их с цифрами. Еще один момент меня смутил. Книга построена именно на американскую аудиторию. По крайней мере, все примеры (да и источники данных) основаны исключительно на американском населении. Почитать книгу стоит, если вы ничего не знаете о Big Data. В ином случае, я сильно сомневаюсь, что тут найдется что-то новое. Не доверяйте тому, что люди говорят – верьте только тому, что они делают.
С этой книгой читают Все
Обложка: Анемия. Руководство для практических врачей
4.5
Анемия. Руководство для практических врачей

Аркадий Вёрткин, Е. Ларюшкина, Н. Ховасова, К. Шамаева

Обложка: 100 великих тайн человека
100 великих тайн человека

Коллектив авторов

Обложка: Эгоистичный ген
4.3
Эгоистичный ген

Ричард Докинз

Обложка: Бог как иллюзия
4.3
Бог как иллюзия

Ричард Докинз

Обложка: Кто бы мог подумать!
4.2
Кто бы мог подумать!

Ася Казанцева